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SQLBot:基于大模型和 RAG 的智能问数系统 用自然语言直接提问数据库

资源 · 约 1 分钟 · 黑海洋 · 5.5万

什么是SQLBot

SQLBot 是一款结合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)的智能问数系统。它让用户能够通过自然语言提问,快速生成SQL查询语句,自动获取数据和可视化结果,并进一步支持智能分析与决策。

SQLBot产品优势

开箱即用

只需配置大模型和数据源,即可直接使用。SQLBot 借助 LLM 的自然语言理解能力和 RAG 的增强检索机制,实现高精度的 Text-to-SQL 转换。

易于集成

SQLBot 可无缝嵌入到业务系统,支持与 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等AI应用平台集成,让应用轻松拥有智能问数功能。

安全可控

提供工作空间级别的资源隔离机制,支持细粒度的数据权限配置,确保数据访问安全合规,满足企业级使用需求。

界面展示图

SQLBot核心功能

  • 提问分析:通过对话式提问,自动解析意图,生成数据图表与分析结果。
  • 深度探索:在初步结果上,继续分析、解释和预测,增强业务决策能力。
  • 数据管理:支持多类型数据源配置与管理,满足复杂数据场景。
  • 看板搭建:将多次对话生成的图表统一布局,快速构建仪表盘,用于监控和展示。

SQLBot官方地址

官网:dataease.cn/sqlbot

GitHub:github.com/dataease/SQLBot

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