法国Mistral AI发布Robostral Navigate，一个仅8B参数的具身导航模型。该模型使用单一RGB摄像头输入，即可引导机器人在自然语言指令下自主执行任务，在 R2R-CE 基准测试中达到业界领先水平。Mistral透露模型完全在仿真环境中训练，约40万个轨迹覆盖6000个场景，通过前缀缓存优化将训练时间从数月压缩到数天。Robostral的跨平台适应性是其核心竞争力，它能在轮式、腿式和飞行机器人上运行，适配物流、制造和酒店等多种场景。这得益于公司选择“小模型+导航”的垂直切入点，回避了与人形机器人巨头的正面竞争。Robostral Navigate如果证明小参数模型在具体任务中可以达到大模型的效果，将对“越大越好”的主流叙事形成挑战。

—— 雷锋网、Mistral AI