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Oracle Cloud：甲骨文云服务器磁盘扩容：从控制台到命令行
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date: 2026-08-07T16:05:24+08:00
description: .encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }Oracle Cloud 引导卷（Boot Volume）在线扩容完整教程本教程适用于 Ubuntu/Debian 系统，全程无需重启。 一、准备工作 登录实例，确认当前状态： # 查看磁盘分区情况 lsblk # 查看根分区使用情况和文件系统类型 df -h / df -T / 二、OCI 控制台操作 登录 Oracle Cloud 控制台 进入：Block Storage → Boot Volumes 找到对应实例的引导卷 点击 Edit，输入更大的容量（只能扩不能缩） 点击 Save Changes 保存 三、Linux 实例内手动扩容（通用方法） 第 1 步：安装必要工具 sudo apt-get update sudo apt-get install cloud-guest-utils -y 第 2 步：刷新磁盘信息 让系统识别到新大小： echo "1" | sudo tee /sys/class/block/sda/device/rescan 然后用 lsblk 确认磁盘总大小已更新。 第 3 步：扩展分区 sudo growpart /dev/sda 2 如果输出 CHANGED: partition=2 ...，说明分区已扩展 如果输出 NOCHANGE: partition 2 is size xxx. it cannot be grown，说明分区已经最大，跳过此步（你遇到的就是这个情况） 第 4 步：扩展文件系统 根据文件系统类型执行对应命令： # ext4（最常见） sudo resize2fs /dev/sda2 # 如果是 xfs sudo xfs_growfs / 第 5 步：验证扩容结果 df -h / 现在根分区应该显示为新的大小了。 四、完整命令速查（复制粘贴版） # 安装工具 sudo apt-get update && sudo apt-get install cloud-guest-utils -y # 刷新磁盘 echo "1" | sudo tee /sys/class/block/sda/device/rescan # 扩展分区（如果提示 NOCHANGE 就跳过） sudo growpart /dev/sda 2 # 扩展文件系统（ext4） sudo resize2fs /dev/sda2 # 验证 df -h / 五、常见问题 问题 解决方法 growpart: command not found sudo apt-get install cloud-guest-utils -y NOCHANGE: partition cannot be grown 分区已最大，直接执行 resize2fs resize2f…

MiniMax H3开源部署实测：8G显存流畅运行，越狱模型同步放出（附教程）
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date: 2026-08-05T23:06:00+08:00
description: .encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }玩过太多开源视频模型，最后大多被删。要么模型太大跑不动，要么画质崩坏、音画分离。但这次MiniMax开源的H3，确实让我看到了不一样的希望——它可能是我用过可控性最强的AI视频模型。最惊艳的不是画质，而是它把文本、图像、视频、音频、角色参考、镜头运动、语音克隆全部塞进同一套工作流。广告片、MV、品牌素材、游戏过场动画，这种控制精度，真的往前跨了一大步。一、H3到底是什么？H3是MiniMax在8月3日正式开源的全模态生成系统，不是单纯的“文生视频”模型。它能统一理解由文本、图像、视频、音频构成的多模态上下文，直接生成带原生立体声的视频。核心能力一览： 输出规格：4-15秒，最高2K分辨率 音频特性：视频音频同步生成，32kHz立体声，非后期配音 多语言支持：中、英、日、韩、法等11种语言口型与语音 行业排名：Artificial Analysis榜单视频编辑能力全球第一，文生视频/图生视频分列第二、第三 架构升级：基于H3-Context-IR，与Hailuo 01/02完全不同 关键亮点：越狱版已放出，相比官方版更自由，内容限制更少。二、显存门槛实测：8G到底能不能跑？网上“8G显存也能跑”的说法满天飞，我把公开实测数据整理如下： 配置方案 实测表现 稳定跑通配置 12G显存 + 32G内存 + NVMe固态，5秒480p视频，20步，约5分钟 官方未量化验证 双卡各32G显存（合计64G）+ 384G内存，5秒1344×768视频，50步，约9.3分钟 为什么12G显存能跑40多G的模型？ ComfyUI采用按层动态调度——需要哪一层就搬进显存，其余留在内存/硬盘。显存不够不会直接报错，只是变慢。8G显存用户建议： 系统内存：32GB起步 硬盘：必须NVMe固态 起步设置：480p、20步、5秒开始试，别直接冲720p 量化选择：Q3或混合精度Q2版本，低量化对画质有损 三、部署实战指南第一步：升级ComfyUI（跳过全是坑）H3需要ComfyUI 0.27或更高版本，老版本没有对应原生节点。 ComfyUI最新版下载 整合包用户用启动器“更新”功能升级，启动后在右下角确认版本号 第二步：选择模型模板中心提供三种H3开源模型：文生视频、图生视频、视频转视频。建议：分辨率先设小一点，生成后再用高清放大工具提升到1080p/2K/4K。 视频高清放大工具： 【网盘下载 】或【备用下载】 第三步：获取越狱模型 Hugging Face下载 备用整合包下载 版本选择：BF16满血版47.97G对显存要求高，家用消费级显卡建议选24.55G的量化版，实测效果也不错。第四步：越狱模型工作流越狱工作流：【点击下载】或 【备用下载】模型文件放置目录： 类型 文件 放置目录 主…

保姆级教程：零费用本地部署AI赛博女友，含语音克隆+实时口型同步
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date: 2026-08-03T18:29:00+08:00
description: .encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }前言本文将手把手教你如何在本地电脑上部署一个会说话、有口型的AI数字人。全程本地运行，不联网、不花一分钱API费用、断网也能用。语音识别、大语言模型、声音克隆、口型同步，全部跑在自己的显卡上。成品效果：一个网页背景是数字人，中间是语音球。你对着麦克风说话，她会用你克隆的音色回答，嘴型跟着话动。 硬件要求 组件 最低配置 推荐配置 显卡 8 GB 显存 16 GB 以上 内存 16 GB 32 GB 硬盘 60 GB 可用 — 本文测试环境：RTX 4090（24 GB 显存）。显存不够可换小模型，对对话质量影响不大。 显存分配（以4090为例） 组件 显存占用 Qwen3-14B Q4_K_M（大脑） ~9 GB faster-whisper large-v3（耳朵） ~3 GB Qwen3-TTS 1.7B（嘴巴） ~4 GB wav2lip256（口型） ~1.3 GB 合计 ~17 GB 第一步：配置 WSL 新建文件 C:\Users\你的用户名\.wslconfig（没有就创建），内容： [wsl2] memory=32GB networkingMode=mirrored [experimental] hostAddressLoopback=true ⚠️ 关键步骤：hostAddressLoopback=true 是本文最隐蔽的开关。没有它，WebRTC 连接永远失败，报错也看不出原因。我在这卡了一个多小时。 第二步：llama.cpp + 大模型 下载 llama.cpp：官方下载 或 备用下载 模型（按显存选择）： 显存 推荐模型 16 GB 以上 Qwen3-14B-Instruct-Q4_K_M 8–16 GB Qwen3-8B-GGUF 选 Q4_K_M 8 GB 以下 Qwen3-4B-GGUF 放置与启动 llama.cpp 解压后，在根目录新建 models 文件夹，把 .gguf 丢进去。 CMD 执行（路径按自己的改）： llama-server -m E:\llama.cpp\models\Qwen3-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf ^ -np 1 -c 8192 -fa on --temp 1.0 --top-p 0.95 ^ --host 0.0.0.0 --port 8090 启动后这个窗口不要关。 参数说明： --host 0.0.0.0：必须加，否则 WSL 里访问不到 -c 8192：上下文长度，语音对话 8K 足够 --temp 1.0：温度，调高回复更活泼 ⚠️ 端口为什么用 8090：开启 WSL2/Hyper-V 后，Windows 会随机预留一批端口。查保留区间： netsh interfa…

Proxmox VE Cloud-Init PVE模板自动化工具
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date: 2026-07-30T19:01:00+08:00
description: .encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }本脚本用于在 Proxmox VE (PVE) 环境下，通过官方 Cloud 镜像一键创建经过优化的 Debian/Ubuntu/Rocky/AlmaLinux 虚拟机模板。1. 核心功能 智能下载：自动检测本地镜像，支持断点续传，避免重复下载。 离线预配置：利用 virt-customize 直接注入 qemu-guest-agent、设置时区、安装基础工具（htop, curl 等）。 自动扩容：将官方默认的小容量镜像自动扩展至 40GB。 存储兼容：完美支持 local (Directory) 和 local-lvm (LVM-Thin) 存储。 交互式操作：支持自定义 VM ID 和 模板名称。 多系统支持：Debian 12/13、Ubuntu 22.04/24.04、Rocky 9、AlmaLinux 9。 2. 支持的操作系统 编号 系统 架构 1 Debian 13 (Trixie) amd64 2 Debian 12 (Bookworm) amd64 3 Ubuntu 22.04 LTS (Jammy) amd64 4 Ubuntu 24.04 LTS (Noble) amd64 5 Rocky Linux 9 x86_64 6 AlmaLinux 9 x86_64 一键执行bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/muzihuaner/ProxmoxVE-template-maker/refs/heads/main/create_template.sh)项目地址https://github.com/muzihuaner/ProxmoxVE-template-maker/相关：PVE Tools Pro用于 Proxmox VE 的 新一代运维工具箱

VPS云服务器一键DD安装飞牛NAS（fnOS）脚本教程
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date: 2026-07-30T10:28:45+08:00
description: .encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }教程介绍近段时间一直在折腾NAS，而国产之光飞牛可谓是热度满满，尤其是可以在大硬盘VPS上面玩耍就更加奇乐无穷了，今天正好买了一款杜雷丝家的大硬盘vps，记录一下安装过程并分享给小伙伴们，简单的很。下载脚本curl -O https://raw.githubusercontent.com/bin456789/reinstall/main/reinstall.sh || wget -O reinstall.sh $_开始运行脚本bash reinstall.sh fnos#提示输入密码 ***** PROMPT PASSWORD ***** Leave blank to use a random password. 不填写则使用随机密码 Password: xxxxxxxx Retype password: xxxxxxxx设置系统盘容量#按照你VPS的SSD容量设置即可，尽量在24-64之间 ***** SET FINALOS FNOS ***** Type System Partition Size in GB. Minimal 8 GB. [8]: 设置完成#阅读一下相关提示 ***** INFO ***** fnos Username: root Password: xxxxxxxx Special note for FNOS: Reboot to start the installation. SSH login is disabled when installation completed. You need to config the account and password on http://SERVER_IP:5666 as soon as possible. 飞牛 OS 注意事项： 重启后开始安装。 安装完成后不支持 SSH 登录。 你需要尽快在 http://SERVER_IP:5666 配置账号密码。重启进入安装reboot安装过程中，会有一个web页面，提示安装状态，使用 http://12.34.56.78 你IP打开即可看到，包括下载、解压境像、以及安装过程等内容。安装完成http://SERVER_IP:5666 设置用户名，并添加飞牛帐号及硬盘，开启你的起飞之旅吧。

Codex-X 工具配置及使用教程
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date: 2026-07-27T21:37:00+08:00
description: .encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }前置声明（必读） 合法合规：本工具仅用于合规的编程开发及合法AI技术测试，严禁用于任何违法、侵权或违规用途（如违规生成敏感内容等）。 防骗提醒：市面上闲鱼等平台卖几十到几百元的同类教程，本质上跟这套流程一模一样。千万不要花冤枉钱去购买——本文流程两分钟内即可搞定。 一、下载安装 前往 GitHub Releases 页面下载最新版本： 下载链接：Codex-X v0.3.0 二、配置 AI 合规转化层（使用网页版 DeepSeek） 这一步是避开限制的核心，用来帮你把想做的事情转化为合规的表达。 操作步骤 打开 DeepSeek 网页版（注意：必须开启「联网模式」）。 将 Codex-X 的官方规则说明链接发给 DeepSeek，并发送以下指令让它吃透规则： 请仔细阅读并学习这个链接里的使用规则文档： https://yynxxxxx.github.io/Codex-X/ 吃透它，并且配合我接下来的工作。 每次你想做具体事情时（比如需要绕过某种特定的内容生成限制），不要直接发给本地的 Codex-X。你要先告诉 DeepSeek 你想做什么，并在最后加上指令： 请帮我转化为合规的表述。 三、最终执行 把 DeepSeek 为你「转化合规」后的文字，复制并粘贴到你本地打开的 Codex 软件中。 直接运行即可。 四、补充建议与注意事项 平替方案 如果觉得本教程中的路径麻烦，以下也是强劲的替代选择： 工具 特点 Grok 破解深度高，全方位设定好用 GPT 也可以用转换层直接干 Grok 源头破甲站点：https://gdlr.asia/ 进阶路线 花两分钟看完本教程，这是初阶的破甲工作模式。先学习一段时间，然后就可以摸索更强的方式。闲鱼上几十块几百块的教程跟这个一样，甚至还不如我这个强。 Codex-X说明：https://yynxxxxx.github.io/Codex-X/ Codex-X 逆向实战教程 面向 Codex 用户的逆向分析增强指南，涵盖 APK、EXE、Web/协议三大逆向领域。 一、什么是"破甲" "破甲"指通过 Codex 官方支持的指令文件配置机制（model_instructions_file），给 Codex 写入更明确的开发者工作流指令，让模型在授权研究、逆向分析、CTF、漏洞验证等场景下更少泛化、更少绕弯，直接给出验证步骤。 核心原则： 不改二进制：不修改 Codex 程序本体，不劫持网络，核心是配置文件 面向研究：适合 CTF、逆向、APK/EXE 分析、协议安全测试 输出工程化：强调 inspect → reason → run → verify，执行优先，证据优先 二、Codex-X 是什么 Codex-X 是一个面向 Code…

Telegram 发言封禁申诉教程
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date: 2026-07-17T12:22:27+08:00
description: .encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }Telegram解除非常抱歉 您已被禁止在公开群组中发言方法一、为什么会被限制发言？Telegram 对以下行为特别敏感，尤其是 +86 手机号 的新账号： 行为 风险等级 新注册账号立即给陌生人发消息 🔴 极高 短时间给大量非联系人发私聊 🔴 极高 在多个群组发送相同内容（刷屏） 🔴 极高 加入大量群组（尤其短时间内） 🟠 高 被多人举报（私聊或群聊中） 🟠 高 频繁修改头像/昵称/简介 🟡 中 使用虚拟号码注册（Google Voice 等） 🟡 中 二、如何防止被限制？（预防措施）1. 新号“养号”期（注册后第1~7天） 完善个人信息：头像、昵称、简介（像个真人） 只和已存通讯录的好友聊天 不要主动给陌生人发消息 不要加入超过 2~3 个群组 不要修改个人信息超过 2 次 2. 日常使用习惯 ✅ 给陌生人发消息前，先在共同群组里互动几次，再私聊 ✅ 私聊内容个性化，不要复制粘贴同样的内容给不同的人 ✅ 消息频率控制：每小时不超过 20~30 条（尤其对非联系人） ✅ 加入群组：每天不超过 3~5 个 ❌ 不要在任何群组里发广告、推广链接 ❌ 不要发送任何敏感或不良内容 ❌ 不要在多个群组同时发一模一样的内容 3. 账号安全 开启两步验证（2FA），绑定邮箱 不要使用第三方非官方客户端 不要频繁更换登录设备或 IP 三、如果已经被限制了怎么办？（申诉流程）触发条件 给非联系人发消息时提示 “抱歉，目前您被限制无法主动发起私聊消息” 或被踢出群组时提示被限制 标准申诉步骤 步骤 操作 ① 搜索并进入 @SpamBot ② 发送 /start 或点击 Start ③ 选择 Submit a complaint 或 This is a mistake ④ 遇到“是否发过广告” → 选 No! Never did that! ⑤ 遇到人机验证 → 点击 Done ⑥ 输入英文申诉文案（参考下文） ⑦ 等待审核（几小时 ~ 24小时），不要重复提交 申诉文案模板（保存备用） Hello, I am a regular user. I use Telegram for daily communication with my friends and colleagues. I never send bulk messages, ads, or promotional content. I believe the limitation was triggered by mistake, possibly because my phone number is new. Please kindly review my account and lift the restrictio…

MTProxy/TLS 代理故障排除与优化指南
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date: 2026-07-16T11:21:00+08:00
description: .encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }引言许多新手用户在使用脚本搭建 Telegram 代理（尤其是 MTProxy + TLS）时，会遇到各种问题。从脚本运行失败到连接不稳定，再到客户端更新导致的兼容性问题，这些问题常常让人感到困惑。本文旨在汇总这些常见故障，并提供详细的排查和解决方法。无论您是使用 https://github.com/ellermister/mtproxy 、https://github.com/whunt1/onekeymakemtg脚本还是其他方式部署的代理，均可参考以下内容。一、安装完成后，服务显示“未运行”现象： 脚本执行完毕后，代理服务未能正常启动。根本原因及解决方案： 脚本执行出错： 原因： 脚本在运行过程中可能因网络问题未能正确获取公网IP；或者是系统（如某些旧版本CentOS）的软件包或命令语法不兼容，导致脚本中断执行。 解决方法： 检查输出日志： 仔细查看脚本执行过程中终端的输出信息，定位错误提示。这是最直接有效的方法。 推荐系统环境： 强烈建议使用 Debian/Ubuntu 这类主流且更新及时的Linux发行版，并确保系统版本不要太旧。 使用调试模式： 运行 bash mtproxy.sh debug 命令，观察代理程序的具体启动过程及错误信息，从而进行针对性修复。 依赖缺失或系统环境问题： 确保系统已安装 make、gcc 等编译工具。对于较新的系统，可能还需要处理PID限制等特定问题，后文会详细说明。 端口被占用了 二、可以连接，但过一段时间后就无法连接了现象： 代理刚开始能正常使用，但运行几小时或几天后突然失效，重启后又恢复正常。根本原因及解决方案：1. 系统时间不同步 (最常见原因) 原因： 许多云服务器或VPS的系统时钟与标准时间存在偏差。时间不准会导致TLS握手失败，尤其在使用 adtag 功能时，该问题尤为致命。 症状： 日志中可能出现时间戳错误，或者代理程序反复重启后仍无法连接。 自动设置：sudo apt update && sudo apt install -y chrony && sudo systemctl enable --now chrony.service && sleep 2 && chronyc sources -v && systemctl status chrony.service 手动设置： # 立即同步时间 ntpdate -u time.google.com # 为防止偏差累积，建议通过计划任务定期同步 (例如每小时同步一次) # 编辑 crontab: crontab -e # 添加以下内容: 0 * * * * ntpdate -u time.google.com 2. 官方C程序PID问题 (年久失修) 原因…

免费 Grok 4.5 正式发布！编码能力极强，支持 Grok Build 和 Cursor，附使用教程！
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date: 2026-07-14T18:21:00+08:00
description: .encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }就在前两天，xAI 正式发布了 Grok 4.5，这是目前 xAI 推出的最强 AI 模型，也是 Grok 系列一次重要升级。更重要的是，目前已经限时免费开放体验，只需要拥有任何 X（Twitter）账户 或 SuperGrok 账户，即可使用 Grok Build 体验 Grok 4.5。Grok 4.5：xAI 目前最强大的 AI 模型根据 xAI 官方介绍，Grok 4.5 是目前性能最强的 Grok 模型，专门针对以下场景进行了优化： 软件开发与编程 智能 Agent 科学研究 工程计算 数学推理 知识工作 多项编程基准测试成绩亮眼Grok 4.5 在多个国际编程基准测试中取得了非常优秀的成绩。DeepSWE 1.0在 DeepSWE 1.0 基准测试中，Grok 4.5 获得 62% 的成绩，仅次于： Claude Fable Max OpenAI GPT-5.5 XHigh 这一成绩已经超过了目前大多数主流大语言模型。SWE Marathon在 SWE Marathon（软件工程马拉松）测试中，Grok 4.5 取得了 29% 的准确率，并成功排名第一。超过了包括： Claude Opus 4.8 Max Claude Fable Max 成为目前该排行榜上的最佳模型。Terminal Bench 2.1在 Terminal Bench 2.1 测试中：Grok 4.5：83.3%排名第三。SWE Bench Pro在 SWE Bench Pro 中：Grok 4.5：64.7%同样位居第三。 以上数据均来自各模型官方公布的系统配置卡（System Card）或公开基准测试排行榜。 数万块 NVIDIA GB300 GPU 完成训练xAI 官方透露：Grok 4.5 是在数万块 NVIDIA GB300 GPU 上完成训练。 - AD - 整个训练过程不仅扩大了 Token 数量，还重点优化了数据质量。包括： 数据去重（Deduplication） 数据质量评分 基于领域的数据筛选 高覆盖率的数据混合 官方表示，他们投入了大量资源用于数据过滤与整理，而不仅仅是一味增加训练数据规模，从而保证训练数据具有更高质量和更高信号密度。强化学习再次升级除了预训练外，Grok 4.5 进一步扩大了强化学习（Reinforcement Learning）的规模。强化学习阶段覆盖了数十万个任务，重点围绕： 多步骤软件工程 Agent 工作流 技术推理 自动评分 模型自我反馈 整个训练平台采用高度异步架构设计。因此： Agent 可以持续运行数小时 数万个 GPU 可持续进行强化学习训练 最终提升了模型在真实工程任务中的推理效率和执行能力。编码能力非常强官方特别强调，Gr…

swappiness 虚拟内存设置教程
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date: 2026-07-01T23:12:00+08:00
description: .encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }一、什么是 swappiness？vm.swappiness 是 Linux 内核参数，控制系统使用 Swap 交换分区的积极程度。 数值范围 含义 0 ~ 100 值越小，越优先使用物理内存；值越大，越积极使用 Swap 默认值 Debian/Ubuntu 默认为 60 二、推荐值参考 使用场景 推荐值 原因 服务器（内存充足） 10 减少磁盘 I/O，提升响应速度 数据库服务器 1 对延迟极度敏感，尽量避免 Swap 桌面电脑（内存 8G+） 10~20 流畅优先，减少卡顿 桌面电脑（内存 ≤ 4G） 60（默认） 内存紧张，需要用 Swap 兜底 代理/VPN 服务器 10 延迟敏感，减少 Swap 影响 低负载家用机 60（默认） 不需要优化，保持默认即可 三、查询当前值 # 方法一（直接看数值） cat /proc/sys/vm/swappiness # 方法二（带参数名显示） sysctl vm.swappiness 四、修改 swappiness 🔹 临时修改（立即生效，重启后失效） sudo sysctl vm.swappiness=10 验证： cat /proc/sys/vm/swappiness # 输出：10 🔹 永久修改（重启后依然生效） 方法一：修改 /etc/sysctl.conf（最常用） sudo nano /etc/sysctl.conf 在文件末尾添加或修改这一行： vm.swappiness = 10 保存退出（Ctrl + X → Y → Enter）。 立即生效： sudo sysctl -p 方法二：创建独立配置文件（更干净，推荐） sudo nano /etc/sysctl.d/99-swappiness.conf 写入： vm.swappiness = 10 保存退出，然后生效： sudo sysctl -p /etc/sysctl.d/99-swappiness.conf 五、验证是否生效 # 查看当前值 sysctl vm.swappiness # 检查所有配置文件中是否有 swappiness 设置 grep -r "vm.swappiness" /etc/sysctl.conf /etc/sysctl.d/ 2>/dev/null 六、常见问题排查 ❓ 改了没生效？ 检查是否有多个 vm.swappiness 设置冲突 grep -r "vm.swappiness" /etc/sysctl.conf /etc/sysctl.d/ 如果有多个，系统以最后加载的那个为准。 确认是否执行了 sysctl -p修改配置文件后必须执行此命令才能生效。 重启后是否还在？永久修改必须写在 .conf 文件里，临时修改重启…