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.encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } } 新手快速部署Dujiao-Next《新版独角数卡》 先了解架构（部署前必读）在开始之前，先花 2 分钟了解 Dujiao-Next 的整体架构，搞清楚每个部分是干什么的，后面的操作就不会懵了。组成部分Dujiao-Next 由 3 个独立部分 组成： 名称 类型 说明 API Go 编译的二进制程序 后端核心，处理所有业务逻辑，监听 8080 端口 User Vue 静态页面 用户看到的购买前台，放在 user/dist 目录 Admin Vue 静态页面 商家管理后台，放在 admin/dist 目录 运行架构图用户浏览器 │ ▼ Nginx（宝塔管理） │ ├─── shop.example.com（用户前台） │ │ │ ├── 普通页面请求 → 直接返回 user/dist 静态文件 │ └── /api/ 请求 → 转发给 API 后端 :8080 │ └─── admin.example.com（管理后台） │ ├── 普通页面请求 → 直接返回 admin/dist 静态文件 └── /api/ 请求 → 转发给 API 后端 :8080 API 后端（Go 程序，Supervisor 托管，监听 8080 端口） │ ├── SQLite 数据库（本地文件，存储所有数据） └── Redis（缓存 + 任务队列） 用一句话理解 前台和后台都是"空壳"静态页面，真正干活的是 API 后端。Nginx 负责把页面里发出的 /api/ 请求转发给后端，后端处理完再把结果返回给浏览器。 所以部署顺序是 启动 API 后端（最核心，先跑起来） 用 Nginx 托管前台和后台静态页面 配置反向代理，让页面能访问到 API 一、准备工作 1.1 服务器要求 项目 最低要求 操作系统 Ubuntu 20.04 / 22.04（推荐） 内存 1GB 以上 硬盘 10GB 以上 面板 宝塔面板（aaPanel） 1.2 需要准备的东西 一个域名，并解析好两个子域名，例如： shop.example.com → 用户前台 admin.example.com → 后台管理 域名已经解析到你服务器的 IP 1.3 宝塔面板里提前安装好这些软件 登录宝塔面板 → 软件商店 → 逐一安装： ✅ Nginx（Web 服务器） ✅ Supervisor（让后端程序在后台持续运行） ✅ Redis（缓存服务） ⚠️ 不要用宝塔的 PM2 管理器，PM2 是专门为 Node.js 项目设计的，而 dujiao-next 是 Go 编译的二进制程序，用 PM2 会报错。请使用 Supervisor 代替。 二、下载程序包 Dujiao-Next 分三个部分： 名称 说明 下载地址 API 后端核心程序 https://github.com/dujiao-next/dujiao-next/releases User 用户前台页面 https://github.com/dujiao-next/user/releases Admin 后台管理页面 https://github.com/dujiao-next/admin/releases ⚠️ 三个包的版本号必须一致，比如都选 v1.0.0 2.1 SSH 登录服务器，创建目录 打开宝塔面板 → 终端（或者用 Xshell、FinalShell 等工具 SSH 连接服务器），执行： mkdir -p /www/wwwroot/dujiao-next/{api,user,admin} cd /www/wwwroot/dujiao-next 2.2 下载并解压（把版本号换成最新版） # 下载 API（把 v1.0.0 换成你要用的版本号） wget -O api.tar.gz https://github.com/dujiao-next/dujiao-next/releases/download/v1.0.0/dujiao-next_v1.0.0_Linux_x86_64.tar.gz tar -xzf api.tar.gz -C api # 下载 User 前台 wget -O user.zip https://github.com/dujiao-next/user/releases/download/v1.0.0/dujiao-next-user-v1.0.0.zip unzip -o user.zip -d user # 下载 Admin 后台 wget -O admin.zip https://github.com/dujiao-next/admin/releases/download/v1.0.0/dujiao-next-admin-v1.0.0.zip unzip -o admin.zip -d admin 💡 如果 GitHub 下载太慢，可以先在电脑上下载好，再通过宝塔面板的文件管理上传到服务器对应目录。 三、配置后端 API 3.1 复制配置文件 cd /www/wwwroot/dujiao-next/api cp config.yml.example config.yml 3.2 创建数据库目录（重要，不做会启动失败！） mkdir -p /www/wwwroot/dujiao-next/api/db 3.3 生成安全密钥（重要，不做会启动失败！） cd /www/wwwroot/dujiao-next/api sed -i "s/your-secret-key-plokij-in-production-please/$(openssl rand -hex 32)/" config.yml sed -i "s/user-secret-key-plokij-in-production-please/$(openssl rand -hex 32)/" config.yml 执行完这两条命令，配置文件里的默认密钥就自动替换成随机强密钥了。 3.4 给程序添加执行权限 chmod +x /www/wwwroot/dujiao-next/api/dujiao-next 3.5 先手动试运行，确认没有问题 cd /www/wwwroot/dujiao-next/api ./dujiao-next 2>&1 看到下面这些内容说明启动成功： asynq: Starting processing asynq: Send signal TSTP to stop processing new tasks asynq: Send signal TERM or INT to terminate the process 确认没报错后，按 Ctrl + C 停掉，准备交给 PM2 托管。 四、用 Supervisor 托管后端（让程序一直在后台跑） 💡 为什么用 Supervisor 而不是 PM2？宝塔的 PM2 是专门为 Node.js 设计的，dujiao-next 是 Go 编译的二进制程序，直接用 PM2 会报兼容错误。Supervisor 没有这个限制，可以托管任何类型的程序。 4.1 安装 Supervisor 宝塔面板 → 软件商店 → 搜索 Supervisor → 安装 安装完成后，宝塔左侧菜单会出现 Supervisor 入口。 4.2 添加守护进程 宝塔面板 → Supervisor → 添加守护进程，填写以下信息： 字段 填写内容 名称 dujiao-next-api 启动用户 root 运行目录 /www/wwwroot/dujiao-next/api 启动命令 /www/wwwroot/dujiao-next/api/dujiao-next 进程数量 1 填好后点击 「确定」，状态变为 「运行中」 即成功。 4.3 也可以用命令行配置（二选一） 如果宝塔里找不到 Supervisor，可以手动安装并配置： # 安装 Supervisor apt-get install -y supervisor # 创建配置文件 cat > /etc/supervisor/conf.d/dujiao-next.conf << 'EOF' [program:dujiao-next-api] command=/www/wwwroot/dujiao-next/api/dujiao-next directory=/www/wwwroot/dujiao-next/api autostart=true autorestart=true startsecs=3 stdout_logfile=/www/wwwroot/dujiao-next/api/logs/supervisor.log stderr_logfile=/www/wwwroot/dujiao-next/api/logs/supervisor_err.log user=root EOF # 重载配置并启动 supervisorctl reread supervisorctl update supervisorctl start dujiao-next-api 4.4 验证 API 是否正常运行 curl http://127.0.0.1:8080/api/ping 有内容返回（不报错）就说明后端正常了。 五、在宝塔面板创建网站 5.1 创建用户前台站点 宝塔面板 → 网站 → 添加站点： 字段 填写内容 域名 shop.example.com 根目录 /www/wwwroot/dujiao-next/user/dist PHP版本 纯静态（选"不使用"） 5.2 创建后台管理站点 同上，再添加一个站点： 字段 填写内容 域名 admin.example.com 根目录 /www/wwwroot/dujiao-next/admin/dist PHP版本 纯静态（选"不使用"） 5.3 申请 SSL 证书（开启 HTTPS） 两个站点都要申请： 宝塔面板 → 网站 → 点击对应站点的**「设置」** → SSL → Let's Encrypt → 申请免费证书 → 开启强制 HTTPS 六、配置反向代理 这一步是让前台和后台页面能正确请求到后端 API。两个站点都需要配置，且每个站点需要添加多条反向代理规则。 6.1 配置用户前台（shop.example.com） 宝塔面板 → 网站 → 点击 shop.example.com 的**「设置」** → 反向代理 → 添加反向代理 需要依次添加 4 条规则： 第 1 条 — API 接口 字段 填写内容 代理名称 api 代理目录 /api/ 目标 URL http://127.0.0.1:8080/api/ 发送域名 $host 参考以下截图设置： 第 2 条 — 上传文件 字段 填写内容 代理名称 uploads 代理目录 /uploads/ 目标 URL http://127.0.0.1:8080/uploads/ 发送域名 $host 第 3 条 — 网站地图（SEO 用） 字段 填写内容 代理名称 sitemap 代理目录 /sitemap.xml 目标 URL http://127.0.0.1:8080/sitemap.xml 发送域名 $host 第 4 条 — 爬虫协议（SEO 用） 字段 填写内容 代理名称 robots 代理目录 /robots.txt 目标 URL http://127.0.0.1:8080/robots.txt 发送域名 $host 💡 每条规则的「启用缓存」保持关闭，「高级功能」不需要动。 添加完成后，还需要开启 SPA 路由支持，否则刷新页面会报 404： 宝塔面板 → 该站点**「设置」** → URL 重写 → 填入以下内容并保存： location / { try_files $uri $uri/ /index.html; } 6.2 配置后台管理（admin.example.com） 同上，进入 admin.example.com 的**「设置」** → 反向代理，添加 2 条规则： 第 1 条 — API 接口 字段 填写内容 代理名称 api 代理目录 /api/ 目标 URL http://127.0.0.1:8080/api/ 发送域名 $host 第 2 条 — 上传文件 字段 填写内容 代理名称 uploads 代理目录 /uploads/ 目标 URL http://127.0.0.1:8080/uploads/ 发送域名 $host 同样需要开启 SPA 路由支持： 宝塔面板 → 该站点**「设置」** → URL 重写 → 填入以下内容并保存： location / { try_files $uri $uri/ /index.html; } 全部保存后，Nginx 会自动重载，配置立即生效。 七、登录后台，完成初始设置 打开浏览器，访问 https://admin.example.com 默认账号密码： 项目 内容 用户名 admin 密码 admin123 ⚠️ 登录后第一件事：马上修改密码！默认密码是公开的，不改会有安全风险。 7.1 修改后台登录密码 登录后台后，点击页面右上角的头像 在下拉菜单中点击**「修改密码」** 填写旧密码 admin123，再填写新密码（两次） 点击**「确认」**保存 密码要求：8位以上，包含大写字母、小写字母和数字，例如 MyShop2024。 7.2 修改后台登录用户名（可选） 如果还想修改用户名，可以在终端执行命令： # 进入 API 目录 cd /www/wwwroot/dujiao-next/api # 修改用户名（把 newusername 换成你想要的用户名） ./dujiao-next admin update-username --old admin --new newusername 💡 用户名修改后，下次登录需要用新用户名，旧用户名将无法使用。 八、常见问题排查 ❓ 后台显示"网关错误" 原因： API 后端没有运行。 解决： # 查看 API 是否在运行 supervisorctl status # 如果没有，重新启动 supervisorctl start dujiao-next-api ❓ API 启动后立刻退出，没有报错 检查两个地方： # 1. 看日志 tail -20 /www/wwwroot/dujiao-next/api/logs/app.log # 2. 确认 db 目录存在 ls /www/wwwroot/dujiao-next/api/db/ # 如果不存在，创建它 mkdir -p /www/wwwroot/dujiao-next/api/db 最常见的原因是： db/ 目录不存在 → 执行上面的 mkdir 创建 JWT 密钥是默认值 → 重新执行第三步的 sed 命令替换密钥 ❓ 页面打开是空白或 404 检查站点根目录是否设置正确： 前台根目录应为：/www/wwwroot/dujiao-next/user/dist 后台根目录应为：/www/wwwroot/dujiao-next/admin/dist 注意是 dist 子目录，不是 user 或 admin 目录本身。 ❓ 刷新页面报 404 Nginx 缺少 SPA 路由支持，检查配置文件里是否有： location / { try_files $uri $uri/ /index.html; } 九、日常维护 查看运行状态 supervisorctl status 查看实时日志 tail -f /www/wwwroot/dujiao-next/api/logs/supervisor.log 重启服务 supervisorctl restart dujiao-next-api 停止服务 supervisorctl stop dujiao-next-api 备份数据库（SQLite） cp /www/wwwroot/dujiao-next/api/db/dujiao.db /root/dujiao_backup_$(date +%Y%m%d).db 建议在宝塔面板 → 计划任务 里设置每天自动备份这条命令。 十、部署检查清单 部署完成后，对照下面逐项确认： [ ] db/ 目录已创建 [ ] config.yml 里 JWT 密钥已替换为随机强密钥 [ ] ./dujiao-next 手动运行没有报错 [ ] Supervisor 中 API 状态为「运行中」 [ ] curl http://127.0.0.1:8080/api/ping 有响应 [ ] 前台站点根目录指向 user/dist [ ] 后台站点根目录指向 admin/dist [ ] 两个站点均已申请 SSL 证书 [ ] Nginx 配置了 /api/ 反向代理 [ ] 登录后台后已修改默认密码 十一、进阶：前后端分离部署（双服务器方案） 适合对安全性有要求的用户。把前端页面和后端 API 分别放在两台服务器上，即使前端服务器遭受 DDoS 攻击被打挂，后端数据库也完全不受影响。 架构示意 互联网（外网） │ ▼ ┌──────────────────────────┐ │ 服务器 A（前端服务器） │ ← 暴露在公网，承受攻击流量 │ - Nginx │ │ - user/dist 用户前台 │ │ - admin/dist 管理后台 │ │ 开放端口：80、443 │ └────────────┬─────────────┘ │ 内网 IP 访问后端 API ▼ ┌──────────────────────────┐ │ 服务器 B（后端服务器） │ ← 不对外网暴露，只接受内网请求 │ - API（Go 程序 :8080） │ │ - Redis │ │ - 数据库（SQLite/PG） │ │ 开放端口：仅内网 8080 │ └──────────────────────────┘ 部署步骤 服务器 B（后端）先部署 按照本教程第二章到第四章操作，把 API 跑起来。 完成后修改 API 监听地址，让它接受来自内网的请求（默认已是 0.0.0.0 不需要改），记下服务器 B 的内网 IP，例如 192.168.1.10。 然后在服务器 B 的防火墙里，只允许服务器 A 的内网 IP 访问 8080 端口： # 只允许服务器 A（192.168.1.5）访问 8080，拒绝其他所有来源 ufw allow from 192.168.1.5 to any port 8080 ufw deny 8080 💡 内网 IP 在宝塔面板首页或者云服务商控制台可以查到。两台服务器需要在同一个 VPC（私有网络）内才有内网 IP，阿里云、腾讯云、AWS 等都支持。 服务器 A（前端）配置 按照本教程第五章，在服务器 A 上创建两个网站（user/dist 和 admin/dist），申请 SSL 证书。 配置反向代理时，目标 URL 改为服务器 B 的内网 IP，不再是 127.0.0.1： 字段 单服务器填法 双服务器填法 目标 URL（API） http://127.0.0.1:8080/api/ http://192.168.1.10:8080/api/ 目标 URL（uploads） http://127.0.0.1:8080/uploads/ http://192.168.1.10:8080/uploads/ 其余配置（代理目录、SPA 重写规则）完全一样，按第六章操作即可。 验证连通性 在服务器 A 上测试能否访问到服务器 B 的 API： curl http://192.168.1.10:8080/api/ping 有返回内容说明内网连通正常，前端页面就能正常请求到后端了。 安全加固建议 操作 说明 服务器 B 不绑定公网域名 后端不需要域名，只通过内网 IP 通信 服务器 B 关闭 80/443 端口 防火墙只开放 22（SSH）和 8080（仅内网） 服务器 A 不安装数据库 前端服务器上不存任何数据 定期备份服务器 B 的数据库 数据都在 B 上，B 才是最需要保护的 两台服务器都开启 SSH 密钥登录 禁用密码登录，防止暴力破解 十二、进阶：两台服务器不在同一机房怎么办 例如：服务器 A 在香港，服务器 B 在新加坡。不在同一机房就没有内网 IP，两台机器只能通过公网通信，直接暴露 8080 端口风险很高。下面提供三种解决方案，任选其一。 方案对比 方案 难度 安全性 推荐程度 方案一：WireGuard 虚拟内网 ⭐⭐⭐ ★★★★★ ✅ 最推荐 方案二：Cloudflare Tunnel ⭐⭐ ★★★★★ ✅ 免费易用 方案三：Nginx 反代 + HTTPS + IP 白名单 ⭐⭐ ★★★★ ✅ 备选 方案一：WireGuard 虚拟内网（最推荐） WireGuard 是一个轻量级 VPN 工具，可以把两台不同机房的服务器虚拟成同一个内网，配置完之后和同机房使用方式完全一样，延迟极低。 服务器 B（新加坡，后端）安装 WireGuard # 安装 apt install -y wireguard # 生成密钥对 wg genkey | tee /etc/wireguard/privatekey | wg pubkey > /etc/wireguard/publickey # 查看并记录公钥（后面要填到 A 的配置里） cat /etc/wireguard/publickey 创建配置文件： cat > /etc/wireguard/wg0.conf << 'EOF' [Interface] PrivateKey = 这里填服务器B的私钥（cat /etc/wireguard/privatekey） Address = 10.0.0.2/24 ListenPort = 51820 [Peer] PublicKey = 这里填服务器A的公钥（下一步生成后填回来） AllowedIPs = 10.0.0.1/32 EOF 服务器 A（香港，前端）安装 WireGuard apt install -y wireguard wg genkey | tee /etc/wireguard/privatekey | wg pubkey > /etc/wireguard/publickey cat /etc/wireguard/publickey 创建配置文件： cat > /etc/wireguard/wg0.conf << 'EOF' [Interface] PrivateKey = 这里填服务器A的私钥 Address = 10.0.0.1/24 [Peer] PublicKey = 这里填服务器B的公钥 Endpoint = 服务器B的公网IP:51820 AllowedIPs = 10.0.0.2/32 PersistentKeepalive = 25 EOF 启动 WireGuard 两台服务器都执行： # 启动 wg-quick up wg0 # 设置开机自启 systemctl enable wg-quick@wg0 验证连通 在服务器 A 上执行： ping 10.0.0.2 能 ping 通说明虚拟内网建立成功。 之后的配置 和同机房完全一样，服务器 A 的反向代理目标 URL 改为 WireGuard 的虚拟内网 IP： http://10.0.0.2:8080/api/ http://10.0.0.2:8080/uploads/ 服务器 B 的防火墙只允许 WireGuard 网段访问 8080： ufw allow from 10.0.0.0/24 to any port 8080 ufw deny 8080 方案二：Cloudflare Tunnel（最简单，免费） Cloudflare Tunnel 可以把服务器 B 的 API 安全地暴露给服务器 A，服务器 B 不需要开放任何公网端口，流量通过 Cloudflare 加密传输。 服务器 B（新加坡，后端）安装 cloudflared # 下载安装 wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb # 登录 Cloudflare（会输出一个链接，用浏览器打开授权） cloudflared tunnel login # 创建隧道（名字随意） cloudflared tunnel create dujiao-api # 查看隧道 ID（记下来） cloudflared tunnel list 创建配置文件（把 隧道ID 换成上面查到的）： cat > ~/.cloudflared/config.yml << 'EOF' tunnel: 隧道ID credentials-file: /root/.cloudflared/隧道ID.json ingress: - service: http://127.0.0.1:8080 EOF 绑定一个二级域名（例如 api-internal.example.com）： cloudflared tunnel route dns dujiao-api api-internal.example.com 启动隧道： cloudflared service install systemctl start cloudflared 服务器 A（香港，前端）配置反向代理 目标 URL 改为 Cloudflare 隧道域名： https://api-internal.example.com/api/ https://api-internal.example.com/uploads/ ⚠️ api-internal.example.com 这个域名不要对外公开，只用于两台服务器之间通信。可以在 Cloudflare DNS 里把它设置为仅代理（橙色云朵），不要直接解析到公网 IP。 方案三：Nginx 反代 + HTTPS + IP 白名单（备选） 如果不想折腾 WireGuard 和 Cloudflare，可以在服务器 B 上用 Nginx 把 API 包一层 HTTPS，再用 IP 白名单只允许服务器 A 访问。 服务器 B 配置 在宝塔面板创建一个站点，例如 api-internal.example.com，申请 SSL 证书，然后在 Nginx 配置中加入： server { listen 443 ssl; server_name api-internal.example.com; # SSL 证书（宝塔申请） ssl_certificate ...; ssl_certificate_key ...; # IP 白名单：只允许服务器 A 的公网 IP 访问 allow 服务器A的公网IP; deny all; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8080; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; } } 服务器 A 配置反向代理 目标 URL 改为： https://api-internal.example.com/api/ https://api-internal.example.com/uploads/ ⚠️ 服务器 A 的公网 IP 要固定，如果 IP 会变（部分云服务器重启后 IP 会变），这个方案就不适用，建议改用方案一或方案二。 三种方案总结 方案一 WireGuard 方案二 Cloudflare Tunnel 方案三 Nginx+IP白名单 配置难度 中 简单 简单 费用 免费 免费 免费 安全性 极高 极高 高 延迟 极低 中（经过CF节点） 低 服务器B需要开放端口 仅 51820（UDP） 无需开放任何端口 443 适合场景 追求性能 追求简单 临时方案 教程基于 Dujiao-Next v1.0.0 编写，官方文档：https://dujiao-next.com
.encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }应用简介：大师兄影视app是一款安卓影视聚合应用，它跟很多同类应用一样采集全网影视资源，而有点又跟大部分的影视应用稍有不同，大师兄影视主要采用自建高清源，片源存储国内服务器，所有视频无广告水印，支持蓝光1080P/倍速播放/TV投屏功能。破解说明：by 黑鹰（Black Hawk）、TKJIKU、秋风、liu、落北、鹿蜀、zhou45已经360加固，无引流弹窗，无推广信息1.去启动广告,去横幅广播提示，解锁VIP版2.去分享标签，界面更加美观3.去我的标签无用界面更简洁4.禁止开机自启，去更新提示最新版本下载地址：大师兄影视 3.4.3去广告版v4-zhou45.apk备用地址：大师兄影视 3.4.3去广告版v4-zhou45.apk 密码：4119
Hermes Agent 桌面版正式发布！Windows / macOS / Linux 全平台支持，小白也能轻松上手！
.encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }对于经常使用 AI Agent 的用户来说，Hermes Agent 应该并不陌生。凭借强大的自动化能力和灵活的扩展性，它已经成为不少开发者和 AI 爱好者的重要工具。不过一直以来，Hermes Agent 的安装和部署过程都存在一定门槛，特别是对于普通用户而言，需要频繁使用命令行、安装依赖环境以及进行各种配置操作，这也让不少人望而却步。而就在最近，Hermes Agent 官方终于带来了大家期待已久的桌面客户端（Hermes Desktop）。与此前社区开发的各种第三方方案不同，这次发布的是官方维护的正式版本，无论是稳定性、兼容性还是后续更新支持，都更值得信赖。更重要的是，官方一次性推出了 Windows、macOS 和 Linux 三大平台版本几乎覆盖了目前所有主流桌面操作系统。这意味着用户无需再面对复杂的终端命令和繁琐的安装流程，通过图形化界面即可完成 Hermes Agent 的安装、配置与使用，大幅降低了上手门槛。那么 Hermes Desktop 的实际体验究竟如何？安装过程是否真的足够简单？与传统命令行部署方式相比又有哪些改进？接下来本文将带大家完成 Hermes Desktop 的安装配置，并通过多个实际场景进行测试，看看这款官方桌面版是否能够成为普通用户使用 AI Agent 的最佳选择。部署步骤：1、Hermes Agent 桌面版下载方式：【点击前往】或【备用下载】、【网盘下载】下载直接双击打开进行安装，安装过程全程不需要手动设置，完全自动化部署，值得一提的事，如果你不在海外，可能需要全局科学上网（开启TUN模式）才能正常下载安装。安装成功以后，会要求你选择模型服务提供商，比如我选择通过OpenAI的网页授权登入，可以免费API key 使用最新的GPT-5.5模型第一次启动以后，默认的语言是英文的，我们可以在设置中心，将显示语言改成中文的同时你可以选择自己喜欢的主题风格，总共有7组主题可供自由选择切换Hermes Agent 桌面版 对接模型后，支持图片修改和图片生成对接本地模型1、下载安装 Ollama 或 llama.cpp 部署本地模型（支持越狱模型），然后再通过 base 地址对接到 Hermes Agent，就可以直接免费开源的本地模型，接入到 Hermes Agent 进行免Toekn使用！1、Ollama 下载【点击前往】或 【备用下载】Ollama base 对接地址： http://127.0.0.1:11434/v1 2、llama.cpp 下载方式：【Github下载】、【网盘下载】或 【整合包下载】llama.cpp 使用教程：https://youtu.be/S0_4AUJflNcllama.cpp 对接地址： http://127.0.0.1:8080/v1 3、越狱模型 【点击下载】或 【备用下载】对接成功以后，模型就会直接调用本地部署的开源模型了越狱模型也可以正常对接使用在消息平台你可以自行对接到Telegram、微信、QQ、WhatAPP、飞书等第三方聊天工具，实现全天候、在任何地方进行远程调用模型。更多有趣的玩法大家可以自己去发掘…….
.encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }编辑说明：本文基于 OpenBidKit 项目的 GitHub 公开仓库与说明文档整理。考虑到标书属于极其严肃的商业文件，AI 的“废标检查”与“查重”功能仅为辅助手段，最终的投标文件仍必须由人工严谨复核。写标书真正耗时的从来不是打字，而是把上百页的招标文件翻一遍，梳理招标要求、响应条款和目录结构，再把公司过往的历史方案、项目案例和资质材料重新整理，尽量对齐本次投标需求。OpenBidKit（易标投标工具箱）就是专门为这个流程设计的一款开源辅助软件。它不是网页上那种随问随答的通用聊天框，而是一个装在电脑桌面上的 AI 写标书工作区。很多中小企业或售前工程师在面对繁杂的招标文件时，如果直接用普通的通用大模型，生成的往往是“假大空”的废话，且企业核心方案还面临数据泄露的隐患。而市面上主打安全的商业版标书 SaaS，动辄几万元的年费又让小团队望而却步。易标的出现，正好卡在了这两者中间：它提供了一个开源的本地工作框架，让团队自行接入合适的大模型 API 或本地模型，把招投标准备流程串联起来。OpenBidKit 易标是什么？一分钟看懂：OpenBidKit 易标是一款基于 AGPL-3.0 协议开源的桌面端 AI 标书写作助手。它把招标文件内容处理、企业知识库复用、技术方案初稿生成和废标项辅助检查放进同一个本地工作区。你可以接入云端大模型 API（如 DeepSeek、火山方舟），也可以使用本地部署的 Ollama 模型，让 AI 结合企业历史资料生成技术标初稿。但是，也有需要注意的地方，软件配置、工作区和文件缓存主要保存在本机硬盘中；如果接入第三方云端 API，生成请求中的相关文本仍会发送给模型服务商。AI 写标书工具和普通大模型对话框有什么区别？写标书是一个强流程、重素材的系统工程。通用 AI 可以帮你改写段落、润色表达，但缺少围绕招标文件、企业资料和历史方案持续工作的上下文。易标真正有用的地方，不是简单让 AI 多写几段话，而是把文档处理、知识库复用和标书初稿生成放进同一个工作流里。你可以在它的知识库模块里，把公司过去的典型案例、技术架构文档和资质素材存进去。处理新标书时，易标可以围绕招标文件内容、目录结构和技术响应要求，调用知识库里的相关材料生成初稿。这意味着它写出来的内容更容易贴近企业已有方案，而不是完全依赖通用大模型的套话。它的任务进度会持续落盘，即使切换页面或关机，后续仍可以恢复之前的处理进度。对于几十页甚至更长的技术标来说，这类流程恢复能力比单次对话式生成更实用。 对比项 OpenBidKit 易标 直接使用通用大模型 商业级标书 SaaS 工具 招标文件处理 ✅ 支持文档解析与工作流处理，复杂文件需实际测试 需手动分割粘贴 ✅ 通常内置 企业知识库复用 ✅ 本地化管理 ❌ 缺乏上下文积累 部分支持 数据留存位置 ✅ 缓存与配置存在本机 云端对话历史 存于厂商云服务器 使用成本 仅需支付第三方 API 的 Token 费 按月订阅或 Token 费 通常为月付/年付授权，成本取决于席位和功能模块 企业使用易标前，需要确认两件事：数据流向和开源协议企业选择 OpenBidKit 易标，通常会关注两个问题：标书资料放在哪里，以及开源项目能不能放心用于公司内部流程。毕竟标书里经常包含报价策略、技术方案、客户需求和项目实施细节，这类内容不适合随意上传到不清楚的数据环境里。从工具形态看，易标是一个桌面端 AI 标书工作区，软件配置、工作区文件和生成缓存主要保存在本机。也就是说，它比纯网页端标书工具更适合做本地资料整理和企业知识库复用。使用云端 API 前要注意：如果你接入的是 DeepSeek、火山方舟、阿里、腾讯、智谱等第三方大模型 API，生成标书内容时，相关招标文件文本、技术方案片段或提示词仍可能发送到对应的模型服务商。对涉及敏感报价、涉密项目或客户保密协议的标书，更稳妥的做法是使用本地模型、企业内网模型，或经过合规评估的私有化模型服务。开源协议也需要提前看清。OpenBidKit 易标采用 AGPL-3.0 协议，企业内部下载、部署和使用通常问题不大；但如果要修改代码、重新分发，或者包装成在线标书 SaaS 服务对外提供，就需要遵守 AGPL-3.0 的相关开源义务。商业团队在二次开发前，建议让技术和法务一起确认使用边界。AI 写标书能做什么，哪些内容必须人工复核AI 写标书可以减少资料整理、章节扩写和初稿生成的重复劳动，但它不能替代商务、售前、技术负责人和法务的最终审核。尤其是报价单、资质材料、项目承诺、交付周期、盖章要求和废标条款，都必须由人工逐项确认。人工复核建议：易标的“标书查重”和“废标项检查”更适合作为辅助提醒，而不是最终结论。不同招标文件的格式、条款位置和表述方式差异很大，AI 可能漏掉隐藏在附件、格式要求或盖章说明里的关键条件。正式交标前，仍然需要由熟悉项目的人员逐页检查。所以说，它非常适合那些有固定投标业务、需要频繁制作技术标，且愿意花一点时间折腾配置 API 的 B 端小团队。只要熟练掌握了工作流，它能为你省下大量熬夜堆字数的时间。但如果你连什么是 API Key 都一头雾水，或者期望导入一个 PDF 就能直接打印拿去交标，那这种半自动化的效率工具并不适合你。 OpenBidKit 易标官网、下载与源码入口 🌐 OpenBidKit 易标官网查看项目介绍、在线体验入口和基础功能说明，适合先了解整体流程。 🐙 OpenBidKit 易标 GitHub 项目主页查看源码、功能说明、版本更新和 AGPL-3.0 开源协议边界。 ⬇️ OpenBidKit 易标 Releases 下载页获取适用于 Windows 与 macOS 系统的桌面端安装程序及版本更新日志。
.encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }新注册的 AWS 账户对 EC2 实例有默认的 vCPU 数量限制，Standard 系列（A/C/D/H/I/M/R/T/Z 实例族）默认仅有 5 个 vCPU，这意味着你无法直接开启较大规格的实例。一般新注册的账户满一年会提升到16v.且不会出水电单 本文介绍如何查看当前配额以及如何申请提升。 什么是 vCPU 配额？ AWS 对每个账户、每个区域的 EC2 实例使用量设有上限，单位是 vCPU 数量，而不是实例数量。 举例来说，如果你的 Standard 系列配额为 16 vCPU： 实例类型 vCPU 数 最多可开 t3.medium 2 8 台 t3.xlarge 4 4 台 m5.2xlarge 8 2 台 c5.4xlarge 16 1 台 注意： 配额是按区域独立计算的，us-east-1 的配额不影响 ap-southeast-1。 当你希望申请 AWS EC2 实例的 vCPU 上限 Service Quotas，你可以按照以下步骤进行操作： 如何查看当前配额 步骤 1：登录到 AWS 管理控制台 使用你的 AWS 账户凭证登录到 AWS 管理控制台。如果你还没有 AWS 账户，可以在我们平台申请一个AWS账号。 https://console.aws.amazon.com/ 步骤 2：导航到 Service Quotas 页面 在 AWS 管理控制台的顶部搜索栏中，输入 "Service Quotas" 并选择相应的服务。或则账号下拉框中点击"Service Quotas" https://sa-east-1.console.aws.amazon.com/servicequotas/home/dashboard 步骤 3：选择服务和区域 在 Service Quotas 页面的左侧导航栏中，选择 "AWS services"。然后，在服务列表中找到并选择 "Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)"。 步骤 4：查找 vCPU 上限配额 在 Amazon EC2 页面中，你将看到各种与 EC2 相关的配额列表。滚动到列表中，找到与 vCPU 相关的配额。 你可以使用输入"on-Demand"查询搜索框来快速查找。 步骤 5：申请 vCPU 上限增加 在 vCPU 上限配额的行中，如果你当前的配额不满足你的需求，点击右侧的 "请求在账户级别增加" 按钮。 步骤 6：填写申请表格 输入要更改的配额值，点击右下角申请，如下图红框处。点击 "请求"（提交）按钮提交申请。 注意：建议先申请64核，合理的配额会系统审核，过高的配额需要人工审核需要更久。 步骤 7：等待审核 AWS 团队将会审核你的申请。他们可能会与你联系，以进一步了解你的需求。一旦审核完成，你将收到有关申请结果的通知。 步骤 8：查看申请状态 你可以返回到 Service Quotas 页面，并在 "Request history"（申请历史）部分查看你的申请状态。这里将显示出你之前提交的申请以及审核结果。 显示关闭，正常就审核好了。在新的上限值生效并可以使用之前，可能需要一段时间，可以等10分钟后再开服务器。 五、小结 新账户 Standard 系列默认仅 5 vCPU，开稍大的机型就会报错 通过 Service Quotas 可以查看当前配额和使用量 申请提升配额免费，审批通常很快 配额按区域独立计算，多个区域需分别申请
《三角洲行动》情报站：一站式掌握每日密码、改枪与市场行情
.encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }三角洲行动助手：你的战场情报中心《三角洲行动》作为腾讯旗下的硬核战术射击游戏，其复杂的经济系统与多样的武器配置让不少玩家望而却步。三角洲行动助手（sjz.upx8.com）正是针对这一痛点而生——将分散在各大攻略社区的实用数据整合到一个页面，做到"进来就能用"。 网站简介 三角洲行动助手是一个专为《三角洲行动》玩家打造的第三方辅助工具网站，由独立开发者维护运营（非官方出品）。网站集今日密码、改枪码大全、交易行实时价格、特勤处制造推荐等核心功能于一体，让玩家高效获取游戏内所需的关键数据。 核心功能一览 🔑 今日密码 每日自动更新游戏内密码，支持一键复制，省去手动查找的时间。 🔧 改枪码大全 收录私人改码与外设改枪码两大类，涵盖多种武器配置方案，武器改装党必备。 📈 交易行实时价格 实时追踪交易行行情，提供多维度数据视图： 🔥 最高涨幅物品排行 🔧 配件价值参考 💎 收集品行情 🟡 五级弹药价格 🟣 四级弹药价格 🏭 特勤处制造推荐 基于当前数据给出制造优先级建议，帮助玩家合理规划资源投入，避免浪费。 🔬 研发部门活动物品 实时追踪研发部门的可用物品与活动项目，不错过任何限时机会。 🗺️ 地图工具入口 集成官方地图工具链接，快速查询点位与规划路线。 🛡️ 头甲可售耐久查询 支持查询头盔与护甲的可出售耐久状态，方便判断捡到的装备是否值得挂交易行。 其他实用资源 网站还提供以下进阶内容，兼顾新手入门与老手进阶： 资源 说明 坝顶狙教程 热门狙击点位打法详解 常见问题修复 游戏常见 Bug 与异常处理方案 工具下载 相关辅助工具下载入口 适合哪些玩家？ 新手玩家：快速查询今日密码、了解基础改枪方案 交易党：实时掌握交易行行情，低买高卖不再靠感觉 制造党：参考特勤处制造推荐，资源利用最大化 硬核玩家：深度查阅物品数据与装备参数 写在最后 网站地址：https://sjz.upx8.com/ 如果你也在玩《三角洲行动》，不妨把这个网站加入浏览器书签，开局前先看一眼情报，上战场心里有底。
三角洲行动小助手：一款专为《三角洲行动》打造的免费全能优化工具
.encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }《DELTA FORCE》（三角洲行动）玩家们，你是否遇到过显卡识别异常、反作弊卡顿、网络频繁掉线、地图密码记不住等问题？别担心，三角洲行动小助手 v3.0 来了——一款完全免费、永久开放的一站式工具箱，专治各种“疑难杂症”。🎯 软件概览 名称：三角洲行动小助手 v3.0 适用游戏：《DELTA FORCE》（三角洲行动） 适用系统：Windows 10 / 11（64位） 软件类型：单文件 EXE，无需安装 运行方式：右键 → 以管理员身份运行 价格：¥0 永久免费（无会员、无内购、无付费功能） ⚠️ 重要提醒：本软件完全免费。如果在咸鱼等二手平台看到有人倒卖，均为骗子，请直接举报。 🛠 六大核心功能 1. 🖥 显卡型号修改 修改 NVIDIA 显卡在设备管理器中的显示名称，支持快速预设与自定义。自动备份原始信息，可随时恢复。适合需要伪装或测试显卡识别的场景。 2. 🛡 TX 反作弊优化 将 ACE / SGuard64 进程优先级设为“低”，并绑定到末尾 CPU 核心，减少资源争抢，有效提升游戏帧率稳定性，降低卡顿。 3. 🧹 网络环境修复 完整的 8 步网络修复流程：刷新 IP、修改 MAC 地址、清除 DNS 缓存、删除 Win64 残留、卸载并重装 ACE 反作弊组件等。专治“被踢出游戏”、“连接异常”等问题。 4. 🔑 今日地图密码 首页实时显示《DELTA FORCE》每日地图密码，包括： 零号大坝 长弓溪谷 航天基地等地图密码每日自动更新，不用再到处搜。 5. 🎮 画面优化教程 提供 NVIDIA 控制面板调优教程，分为“帧率优先”与“画质优先”两套方案，跳转作者网站查看详细步骤，适合不同配置玩家。 6. 🔊 声音优化软件 一键跳转 Steelseries GG 官方下载页，免费增强脚步声识别，支持所有品牌耳机，提升听声辨位能力。 🚀 三步开始使用 下载 EXE点击下载，建议新建专用文件夹存放，不要放在桌面或系统盘根目录。 管理员身份运行右键 EXE → 以管理员身份运行。若杀软报毒属误报，添加信任区即可。 选择功能使用左侧导航切换功能，按提示操作。注册表修改需重启生效，密码查看立即可用。 ❓ 常见问题（FAQ） ❓ 杀毒软件报毒怎么办？ 答：属于误报。PyInstaller 打包的程序会被部分杀软误判。将程序加入信任区/白名单，或暂时关闭杀软后运行即可。程序不含任何恶意代码。 ❓ 扫描不到 NVIDIA 显卡？ 答：请确认使用的是 NVIDIA 显卡，并以管理员身份运行工具。部分笔记本双显卡场景可尝试切换至独显模式后再试。 ❓ 修改后什么时候生效？ 答：涉及注册表的修改（如显卡名称）需要重启电脑生效；网络修复和反作弊优化通常即时生效。 ❓ 网络修复后还是被踢出游戏？ 答：建议重启电脑并重新运行网络修复 + 反作弊优化组合操作。如仍无效，可能是账户或服务器问题。 ❓ 修改显卡名称会影响游戏性能吗？ 答：不会。修改的是显示名称，不影响驱动、频率或显存调用，纯视觉变化。 📥 下载地址 🔗 下载链接：https://sjz.upx8.com/down.html文件名：三角洲行动小助手.exe版本：v3.0大小：单文件，轻量便捷 ✅ 总结 三角洲行动小助手 v3.0 是一款真正为玩家服务的免费工具，没有套路、没有收费、没有后门。无论你是想优化帧率、修复网络、查看密码、改进画质或声音，它都能帮你高效完成。 如果你是《DELTA FORCE》的玩家，强烈建议下载备用——完全免费，永久开放，放心使用。
Pinkbin：开源 Windows 磁盘清理工具，让 AI 帮你看懂文件夹能不能删
.encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }Pinkbin 是一个 MIT 开源的 Windows 磁盘清理工具，能帮你扫出电脑里的大目录，并借助 AI 辅助分析陌生文件夹的用途和删除风险。日常用电脑，C 盘经常莫名其妙爆红，或者微信电脑版悄悄吃掉了几十 GB 空间。传统的磁盘分析软件，比如 WizTree 或 SpaceSniffer，确实能用树状图把大文件揪出来，但它们更多是在回答“哪里占空间”，很少告诉你“这个目录到底能不能动”。当你面对一堆名为 AppData、ProgramData，或者夹杂着各种英文缩写的未知文件夹时，很多人根本不敢下手，生怕一删就把系统搞崩，或者把软件数据一起清掉。Pinkbin 和普通 Windows 磁盘清理工具有什么区别？Pinkbin 的核心差异在于，它不只告诉你“哪里占空间”，还会尝试解释“这个目录大概是什么”。对于看不懂 AppData、微信缓存、Conda 环境目录的用户来说，这一步比单纯看到容量数字更有用。它的使用流程可以简单理解为三步：扫出大目录、交给 AI 辅助分析、再对有把握的内容执行清理。1. 整盘可视化扫描：软件通过直读 NTFS 底层机制，通常 2-5 秒就能扫完 C 盘。结果会以直观的彩色空间图（Treemap）显示，大目录在哪一目了然。2. 拖拽给 AI 问答：遇到看不懂的文件夹，直接从左侧树状图拖进中间的聊天框，AI 会根据路径、大小、文件数量和后缀名分布，推测这个目录的作用、删除风险以及可能影响。这也是它相比传统工具多出来的核心“解释能力”。3. 专项清理脚本：对于有把握的应用，它内置了专门的清理边界。目前主要是微信 PC 端（支持清缓存、媒体文件，并避开聊天数据库）和 Conda 环境清理。至于 npm、Docker 等其他开发环境缓存，目前仍在官方的开发路线图中。删除这块也做得比较保守：所有删除默认进入系统回收站，每次操作会记录到 ~/.pinkbin/undo.jsonl，需要时还可以配合 7 天隔离区，给误删留一条回头路。它会把文件发给 AI 吗？不会直接把文件内容发出去。Pinkbin 主要拿文件夹路径、大小、文件数量、后缀名分布这些信息让 AI 判断目录用途。也就是说，AI 看到的是“这个文件夹长什么样”，不是里面每个文件的具体内容。需要注意的是，在线模型要自己填 API Key；如果你不想让目录信息出本机，可以改用本地 Ollama，但电脑配置要能跑得动模型。使用 Pinkbin 清理磁盘前要注意什么？Pinkbin 不是那种点一下就自动清完整台电脑的管家类软件。它更适合帮你找出大目录、看懂陌生文件夹，再由你决定要不要删除。它目前主要面向 Windows 10/11 x64 用户，macOS 和 Linux 暂时没有官方预编译版本。由于扫描时需要读取底层文件系统，运行时会用到管理员权限，第一次打开也可能遇到 Windows SmartScreen 提示。项目作者对自动清理功能的态度比较谨慎，之前一些没有充分验证的旧清理脚本被移除，原因是担心匹配范围不清导致误删。这个细节能看出它不是那种为了“多支持几个软件”就随便加规则的清理工具。不要把 AI 建议当成最终答案Pinkbin 目前比较稳的部分，是微信 PC 端和 Conda 环境这两类清理。碰到其他软件缓存或陌生目录时，它更多是在帮你“看懂”这个文件夹，而不是直接替你决定要不要删。AI 可以省掉一部分查资料的时间，但它也可能看错。系统目录、工作资料、项目文件这类内容，最好还是自己再确认一遍。好在 Pinkbin 的删除默认会进入系统回收站，也会保留操作日志，删错后还有回头路。把它当成“删除前多一层判断”的辅助工具，会比把它当成一键清理神器更合适。哪些人更适合用 Pinkbin？Pinkbin 更适合 C 盘长期爆红、微信电脑版占用空间过大、开发环境缓存堆积较多，或者经常面对陌生文件夹不敢删除的 Windows 用户。如果你只是想清理浏览器缓存、临时文件，Windows 自带磁盘清理或常规清理工具已经够用。Pinkbin 的价值不在于替你无脑删除，而是在删除前帮你多理解一层目录用途和风险。 Pinkbin 项目主页与 Windows 下载入口 🐙 Pinkbin GitHub 项目主页查看项目源码、大模型 API 接入说明以及未来的版本路线图。 ⬇️ Releases 下载页获取最新的 Windows x64 安装包（首次运行需确认 UAC 管理员权限）。
.encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }每天高频使用 ChatGPT、Claude 或 Cursor 的人，大概率算过一笔账：把你脑子里的复杂需求，一行行敲成逻辑严密的 Prompt（提示词），其实非常耗时。很多人用语音输入时，真正难受的不是识别不准，而是说出来的内容太散。刚开始想这么说，中途又补一句，最后再改个要求，系统听写会把这些停顿、重复和临时改口全部照着打出来。结果就是，字是出来了，但还不能直接用。想发给同事，要重新理一遍；想丢给 ChatGPT、Claude 或 Cursor，也得先把口水话改成清楚的 Prompt。OpenLess 做的就是这一步：按住快捷键说完，它先转写，再用 AI 帮你把内容整理干净，最后直接输入到当前光标位置。你不用在录音、复制、粘贴、改写之间来回切换。所以 OpenLess 更适合被理解为一款开源语音输入工具，而不是普通听写软件。它解决的不是“能不能把声音变成字”，而是“能不能把随口说的话变成可以直接使用的文字”。摘要：OpenLess 是一款支持 macOS 和 Windows 的开源 AI 语音输入工具。你只需按住快捷键随口描述需求，它会在后台调用 AI 大模型去掉口语废话、重组逻辑，然后把整理好的结构化 Prompt 或润色文本，直接输入到当前屏幕的光标位置，适合作为订阅制商业语音工具的开源替代方案。开源语音输入的核心差异：不是转录，而是整理成 PromptOpenLess 最核心的区别在于它的“AI Prompt 模式（结构化输出）”。比如你按住热键随口说：“嗯……帮我写个 Python 脚本，要求把文件夹里的图片批量转格式，注意下报错处理”。松开热键后，光标处直接输出的不是你的原话，而是一段整理好的英文或中文指令：- 编写一个 Python 脚本，用于批量转换文件夹中的图片格式。- 请确保包含完整的错误处理机制。- 代码需附带必要的注释。它不是一个独立的编辑器，而是悬浮在系统底层。不管你是停留在 VS Code、网页端 ChatGPT 还是微信输入框里，整理好的文字都会直接落到光标处，省去了复制粘贴的繁琐。OpenLess 相比商业订阅工具，优势和门槛在哪里？像 Typeless、Wispr Flow 这样的商业工具体验确实好，但采用的是订阅制（通常每月十几美元起步）。OpenLess 的切入点是把选择权还给用户。 凭证与数据控制：商业工具通常由产品方托管模型与账号体系；而 OpenLess 允许你自带 API 凭证，并将转写历史、词库等基础数据保存在本地。 API 灵活性：它的语音识别（ASR）支持火山引擎流式接口、OpenAI Whisper 兼容接口，甚至本地的 Qwen3-ASR；润色模型则支持 DeepSeek、OpenAI、Anthropic 等主流厂商的兼容端点。 别把它理解成“永久免费云服务”OpenLess 免费的是客户端和代码，不是背后的语音识别与大模型算力。实际使用时，你需要选择 ASR 和润色模型：接云端 API，就要按服务商规则付费，语音和文本也会交给对应服务处理；接本地模型，隐私边界更清楚，但对电脑性能和配置能力要求更高。OpenLess 和几款同类 AI 语音输入工具怎么选？如果你正在找 AI 语音输入工具，OpenLess 不是唯一选择。不同工具之间的差别，主要看你更在意开箱即用、本地处理、多语言支持，还是后续的 API 成本。 同类工具选型大白话指南： 想用嘴写 Prompt，且愿意自己配置 API：选 OpenLess。它跨平台、开源，更适合把口述需求整理成可直接使用的 Prompt。 想要开箱即用，不想配置太复杂：看 SpokenType 评测。它更偏产品化体验，重点在自动润色和自带 API，配置压力相对小一些。 只用 Mac，并且更在意本地处理：看 Input 0。它更偏 macOS 本地语音输入，适合看重本地转录和自定义 LLM 润色流程的人。 主要想免费输入、多语言转写，润色需求没那么强：看 LazyTyper。它基于 Whisper，更适合用来降低日常打字成本。 如果你的核心需求是把零散口述整理成 Prompt，OpenLess 的方向会更贴近这个场景；如果你更看重省心、本地处理或多语言输入，上面几款工具可以按需求分别比较。macOS 用户安装 OpenLess 前要注意什么Windows 用户的安装相对直接，但 macOS 用户需要注意签名限制。安装避坑提醒：由于当前早期的 macOS 版本可能未经 Apple 官方开发者公证（采用 ad-hoc 签名），你第一次打开时，大概率会遇到系统提示“已损坏，无法打开”。这通常不是软件损坏本身，而是 macOS Gatekeeper 对未公证应用的拦截。你需要手动在终端里执行 xattr -cr /Applications/OpenLess.app 命令解除隔离后才能正常运行。OpenLess 适合谁，谁别折腾？OpenLess 更适合已经把 ChatGPT、Claude、Cursor 当成日常工具的人。比如你经常要写长 Prompt、整理需求、写代码注释、改邮件措辞，又不想每个月为语音输入工具单独付一笔订阅费，那它的价值就比较明显。它也更适合手里已经有 DeepSeek、OpenAI、火山引擎等 API Key 的用户。因为 OpenLess 省掉的是软件订阅费，不是模型调用成本。如果你本来就习惯折腾 API、模型端点和本地配置，上手成本不会太高。反过来，如果你只是偶尔用语音输入发几句话，或者完全不想碰 API Key、终端命令、模型配置这些东西，OpenLess 未必是最省心的选择。对这类用户来说，系统自带听写或者开箱即用的订阅制工具，反而更直接。 OpenLess 项目主页与下载入口 🐙 OpenLess GitHub 项目主页查看 macOS 与 Windows 客户端安装包，以及模型 API 的详细接入说明。🌐 OpenLess 官方网站查看各项功能的图文介绍与核心 Prompt 模式的实际演示效果。
.encrypted-content { background: linear-gradient(135deg, #fdfeff, #f3f9ff); padding: 20px; border: 2px dashed #76c7e6; border-radius: 12px; margin: 15px 0; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); color: #007bff; text-align: center; position: relative; overflow: hidden; transition: all 0.3s ease; } .encrypted-content:before { content: "🐸🤔 🤐 😄 🤣 😂 😝 🤑"; position: absolute; top: -10px; left: 50%; transform: translateX(-50%); font-size: 30px; color: #007bff; opacity: 0.2; z-index: 0; } .encrypted-content:hover { background: linear-gradient(135deg, #d6ecff, #cce8ff); border-color: #54aed8; transform: scale(1.02); box-shadow: 0 6px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15); } .encrypted-content span { display: inline-block; position: relative; z-index: 1; animation: fadeIn 1.5s infinite; } @keyframes fadeIn { 0%, 100% { opacity: 0.6; } 50% { opacity: 1; } }最近 AI 圈，真的越来越离谱了。如果你一直关注本地大模型，应该已经发现：现在的开源模型，不仅越来越聪明，甚至已经开始挑战很多闭源商业 AI。而今天要介绍的这个模型，更是直接把“本地 AI”推向了另一个阶段。它就是：Qwen3.6-35B-A3B Uncensored HauhauCS Aggressive一个目前热度极高的“越狱版”开源模型。而且重点是：它不仅无审查、无限制，还非常聪明。甚至可以说：这可能是目前最强的越狱版开源模型之一。什么是“越狱版”模型？简单来说：官方模型通常会加入大量安全限制。比如： 敏感内容拒答 某些问题无法回答 强制政治正确 输出被过滤 系统提示词限制 所以很多时候：你明明只是正常提问。结果模型却： “抱歉，我无法帮助你。” 而这类 Uncensored（无审查）版本：则会尽可能移除这些限制。尤其这个：Aggressive 版本可以说是：目前最激进的版本之一。官方模型 VS 越狱版模型实测效果非常夸张。同样的问题：官方模型： 疯狂拒答 强制安全策略 输出保守 而越狱版：不仅会回答。甚至： 什么都敢说 什么都肯干 几乎没有限制 而且最关键的是：它并不是那种： “只会越狱，但智商很低”的模型。 恰恰相反。这个模型：真的非常聪明。部署教程：1、模型下载【huggingface 下载】、【网盘打包下载】里面有多种不同大小的量化版，你可以根据自己的显存大小，来选择对应的版本，最小的11G模型可以在6G/8G显存上跑起来，但是建议最低使用8G显存2、下载 llama.cpp下载方式：【Github下载】、【网盘下载】或 【整合包下载】这款免费开源项目支持 N卡、A卡、I卡 还有纯CPU运行，同时也可以在Mac、Linux系统上运行！也就意味着，你几乎可以在任何电脑上进行运行。速度还非常快，远比ollama、LM Studio 快的多也稳定的多！！3、一键启动脚本（支持多版本切换）将下面的的脚本另存为BAT批处理，保存的时候选择utf-8格式，嫌麻烦直接【点击下载】打包版@echo off chcp 65001 >nul title Qwen3.6-35B-A3B 越狱版 cd /d "%~dp0" :menu cls echo ========================================== echo Qwen3.6-35B-A3B 越狱版+多模态模型 echo 零度优化版 echo ========================================== echo. echo 1. Q4_K_P（4090 推荐） echo 2. Q4_K_M（稳定版） echo 3. IQ4_NL（高压缩高质量） echo 4. IQ2_M（6G/8G 显卡） echo. echo ========================================== set /p choice=请输入数字： if "%choice%"=="1" ( llama-server.exe ^ -m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf" ^ --mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^ -ngl 999 ^ -c 131072 ^ -n 8192 ^ --host 127.0.0.1 ^ --port 8080 ) if "%choice%"=="2" ( llama-server.exe ^ -m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf" ^ --mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^ -ngl 999 ^ -c 131072 ^ -n 8192 ^ --host 127.0.0.1 ^ --port 8080 ) if "%choice%"=="3" ( llama-server.exe ^ -m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_NL.gguf" ^ --mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^ -ngl 999 ^ -c 131072 ^ -n 8192 ^ --host 127.0.0.1 ^ --port 8080 ) if "%choice%"=="4" ( llama-server.exe ^ -m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.gguf" ^ --mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^ -ngl 999 ^ -c 8192 ^ -n 4096 ^ --host 127.0.0.1 ^ --port 8080 ) pause打开后在上面选择对应的模型，输入对应的数字确认即可启动！当然需要真正实现tokens自由，本地不受限制，完全免费使用AI Agent，那么将其对接到Hermes或者OpenClaw 小龙虾上去，才能真正体现出它的价值所在。AI Agent 对接步骤：1、在选择模型提供商的时候，选择自定义2、API base 地址填写： http://127.0.0.1:8080/v1 API key 密钥随便填写一个数字或留空都可以3、其它设置可以根据自己的喜好进行自定义Qwen3.6-35B-A3B 为什么这么强？很多人看到：35B第一反应是： “这得服务器才能跑吧？” 但实际上：Qwen3.6-35B-A3B 用的是：MoE（专家混合架构）简单理解：虽然模型总参数是 35B。但每次实际运行时：只会激活大约 3B 参数。这意味着：它既拥有超大模型的能力。又拥有小模型的速度。6G 显存都能跑？是的。这也是它最夸张的地方之一。通过 GGUF 量化后：甚至： 6G 显存 8G 显存 普通游戏显卡 都能运行。并且支持： NVIDIA 显卡 AMD 显卡 Intel Arc 显卡 真正实现：本地 AI 自由在 Artificial Analysis 排行榜中表现极强目前在全球权威 AI 榜单：Artificial AnalysisQwen3.6-35B-A3B 在 40B 以内开源模型中：几乎属于第一梯队。尤其： 中文理解 代码能力 多模态视觉 推理能力 长上下文能力 表现都非常夸张。尤其中文能力。可以说：这是目前中文体验最强的一批开源模型。多模态支持也非常离谱这次不仅支持文本。还支持：多模态视觉识图也就是说：它可以直接： 看图片 分析截图 OCR 识别 理解画面内容 分析复杂 UI 阅读代码截图 配合 llama.cpp 最新版后：甚至已经可以当：本地版 ChatGPT Vision来使用。本地部署非常简单这次部署方案：我使用的是：llama.cpp 最新版优点非常明显： 免费 开源 支持 Windows 支持 CUDA 支持 Vulkan 支持 AMD 支持 Intel 而且：现在 llama.cpp 已经越来越成熟。不仅支持： OpenAI API 多模态 超长上下文 Agent 调用 甚至还能直接：本地替代 OpenAI API Hermes Agent 实测效果惊艳这次我还把它：接入了 Hermes Agent。效果可以说：非常炸裂。因为现在：你不仅仅是在“聊天”。而是：真正拥有了一个：本地 AI Agent它可以： 自动写代码 自动分析图片 自动执行任务 自动工具调用 自动联网 长上下文记忆 而且：完全本地运行。不用联网。不用 API Key。没有 Token 消耗。真正实现： Token 自由 Agent 自由 本地 AI 自由 推荐量化版本不同显卡。推荐不同量化。RTX 4090 / 24G 显存推荐： Q4_K_P Q4_K_M 体验最好。8G 显存用户推荐： IQ2_M IQ3_M 也能正常运行。推荐 llama.cpp 参数推荐启动参数： llama-server.exe ^ -m "模型路径.gguf" ^ --mmproj "mmproj.gguf" ^ -ngl 999 ^ -c 131072 ^ -n 8192 ^ --host 127.0.0.1 ^ --port 8080 ^ --jinja 其中：--mmproj是多模态必须参数。否则：上传图片按钮会变灰。--jinja则是新版 Qwen 模型非常重要的参数。不加的话：可能出现： 回复异常 格式错乱 无限重复 中文异常 现在的本地 AI，已经完全变了很多人对本地模型的印象：还停留在： 很笨 很慢 只能聊天 无法实用 但现在。真的不一样了。尤其：Qwen3.6-35B-A3B 这种模型出现后。本地 AI 已经开始：真正接近商业闭源模型。而且：完全属于你自己。最后如果你一直想体验： 无审查 AI 本地 AI 多模态 AI 本地 Agent 超长上下文 本地 OpenAI API 那么：这个模型。真的非常值得尝试。因为现在这种资源：谁也不知道还能存在多久。建议尽快收藏、下载、备份！