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智能闲鱼客服机器人系统:专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。

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shaxiu/XianyuAutoAgent

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🚀 Xianyu AutoAgent - 智能闲鱼客服机器人系统

Python Version Python Version LLM Powered

专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。

🌟 核心特性

智能对话引擎

功能模块 技术实现 关键特性
上下文感知 会话历史存储 轻量级对话记忆管理,完整对话历史作为LLM上下文输入
专家路由 LLM prompt+规则路由 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发,支持议价/技术/客服多场景切换

业务功能矩阵

模块 已实现 规划中
核心引擎 ✅ LLM自动回复
✅ 上下文管理
🔄 情感分析增强
议价系统 ✅ 阶梯降价策略 🔄 市场比价功能
技术支持 ✅ 网络搜索整合 🔄 RAG知识库增强
运维监控 ✅ 基础日志 🔄 钉钉集成
🔄 Web管理界面

🎨效果图

客服
图1: 客服随叫随到
议价专家
图2: 阶梯式议价
技术专家
图3: 技术专家上场
后台log
图4: 后台log

🚴 快速开始

环境要求

  • Python 3.8+
  • NodeJS 18+

安装步骤

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.git
cd xianyu-autoagent

2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量
创建一个 `.env` 文件,包含以下内容:
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
COOKIES_STR=your_cookies_here

4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt
默认提供四个模板,可自行修改

使用方法

运行主程序:

python main.py

自定义提示词

可以通过编辑 prompts 目录下的文件来自定义各个专家的提示词:

  • classify_prompt.txt: 意图分类提示词
  • price_prompt.txt: 价格专家提示词
  • tech_prompt.txt: 技术专家提示词
  • default_prompt.txt: 默认回复提示词

🤝 参与贡献

欢迎通过 Issue 提交建议或 PR 贡献代码,请遵循 贡献指南

🛡 注意事项

⚠️ 注意:本项目仅供学习与交流,如有侵权联系作者删除。

鉴于项目的特殊性,开发团队可能在任何时间停止更新删除项目

如需学习交流,请联系:coderxiu@qq.com

🧸特别鸣谢

本项目参考了以下开源项目: https://github.com/cv-cat/XianYuApis

感谢@CVcat的技术支持

💼 寻找机会

🔍寻求方向AI产品经理实习
🛠️项目贡献::需求分析、agent方案设计与实现
📫 联系: email:coderxiu@qq.comwx: coderxiu

🔍寻求方向研发工程师实习(python、java、逆向、爬虫)
🛠️项目贡献::闲鱼逆向工程
📫 联系: email: 992822653@qq.comwx: CVZC15751076989

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