专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。
功能模块 | 技术实现 | 关键特性 |
---|---|---|
上下文感知 | 会话历史存储 | 轻量级对话记忆管理,完整对话历史作为LLM上下文输入 |
专家路由 | LLM prompt+规则路由 | 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发,支持议价/技术/客服多场景切换 |
模块 | 已实现 | 规划中 |
---|---|---|
核心引擎 | ✅ LLM自动回复 ✅ 上下文管理 |
🔄 情感分析增强 |
议价系统 | ✅ 阶梯降价策略 | 🔄 市场比价功能 |
技术支持 | ✅ 网络搜索整合 | 🔄 RAG知识库增强 |
运维监控 | ✅ 基础日志 | 🔄 钉钉集成 🔄 Web管理界面 |
- Python 3.8+
- NodeJS 18+
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.git
cd xianyu-autoagent
2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
3. 配置环境变量
创建一个 `.env` 文件,包含以下内容:
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
COOKIES_STR=your_cookies_here
4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt
默认提供四个模板,可自行修改
运行主程序:
python main.py
可以通过编辑 prompts
目录下的文件来自定义各个专家的提示词:
classify_prompt.txt
: 意图分类提示词price_prompt.txt
: 价格专家提示词tech_prompt.txt
: 技术专家提示词default_prompt.txt
: 默认回复提示词
欢迎通过 Issue 提交建议或 PR 贡献代码,请遵循 贡献指南
鉴于项目的特殊性,开发团队可能在任何时间停止更新或删除项目。
如需学习交流,请联系:coderxiu@qq.com
本项目参考了以下开源项目: https://github.com/cv-cat/XianYuApis
感谢@CVcat的技术支持
🔍寻求方向:AI产品经理实习
🛠️项目贡献::需求分析、agent方案设计与实现
📫 联系: email:coderxiu@qq.com;wx: coderxiu
🔍寻求方向:研发工程师实习(python、java、逆向、爬虫)
🛠️项目贡献::闲鱼逆向工程
📫 联系: email: 992822653@qq.com;wx: CVZC15751076989
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