一、 它和普通搜索工具有什么不一样？

简单来说，Mango Desk 是把文件搜索从“猜谜语”变成了“聊天”。

👴 传统搜索 (Everything / 系统自带)：
你必须精准输入关键词。如果你搜“年终奖”，但文件里写的是“年度绩效激励”，那是搜不出来的。

🤖 Mango Desk (语义搜索)：
它懂你的意思。你输入“发了多少钱？”，它能通过AI 语义理解，自动关联到包含“奖金”、“薪资”、“预算”的文档。这意味着你不需要为了方便搜索而去花费大量时间整理文件名。

二、 原理这么强，会泄露隐私吗？

这是大家最关心的问题。Mango Desk 的设计非常注重隐私，我们可以把它的原理比喻为“给文件做名片”。

• 本地运行： 软件会扫描你的文件夹，利用电脑自带的算力，把文档内容转换成机器能读懂的数学代码（这叫“向量化”）。
• 不出网： 整个过程完全在你的本地电脑上完成。你的合同、日记、代码，绝对不会被上传到云端服务器。对于注重数据安全的用户来说，这一点非常关键。

三、 哪些人用了效率会翻倍？

这个工具不是给所有人用的，但如果你属于下面这几类人，它绝对是你的“效率救星”：

• 📝 笔记狂魔： 电脑里存了几百个 Markdown、Word 或 PDF 文档，经常需要找几年前的资料。
• 💻 程序员/开发者： 经常需要去以前的代码库（Repo）里找一段“实现登录功能”的代码，但忘了函数名叫什么。
• 💼 团队管理者： 需要在海量的会议纪要和策划案中，快速确认“上次会上说的那个数据”。

四、 新手上手建议 (避坑指南)

为了让你用得更顺手，这里有两条经过实测的建议：

1. 别贪心，只索引“干货”

千万不要一上来就让它扫描整个 C 盘。建议只添加你的“高价值文件夹”（比如“我的文档”、“工作项目”、“Obsidian笔记库”）。这样不仅速度快，搜索结果也更精准。

2. 保持默认隐私设置

软件默认是纯本地模式，这已经够用了。除非你非常清楚自己在做什么，否则建议不要开启涉及外部联网的 AI 功能，保持数据 100% 留在本地。

五、 项目传送门

Mango Desk 目前在 GitHub 上完全开源。如果你经常遇到「记得内容，却怎么也想不起文件名」的情况，可以直接去官方仓库了解和体验。

💡 写在最后

文件管理真正耗时间的，并不是整理文件本身，而是在需要的时候找不到它。

Mango Desk 提供了一种更贴近人类记忆方式的本地搜索思路：
不用提前想好文件名，也不必重构文件夹结构，只要你还记得内容，就有机会把它找回来。

如果你已经在本地积累了大量文档、笔记或项目资料，这类工具的价值，往往会在用过一段时间后才真正体现出来。